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works
- matlab rp 微气泡模型。用于研究非线性科学-classic microbubble
chengxu
- 设计一个数字FIR低通滤波器，其技术指标如下： Wp=0.2pi Rp=0.25Db Ws=0.3pi As=50db 试写出MATLAB设计的源程序。-Design a digital FIR low-pass filter, the technical indicators are as follows: Wp = 0.2pi Rp = 0.25Db Ws = 0.3pi As = 50db test designed MATLAB source code to write.
butterworthlpdf
- 巴特沃斯數字低通濾波器。採樣率8000HZ，fp=2100hz,fs=2500hz,Rp=3db,Rs=25db.-butterworth LPF
lvboqisheji
- 设计一个IIR数字低通滤波器， 逼近一组模拟滤波器的指标参数（通带截止频率Wp=2*pi*2000rad/s,阻带边界频率Ws=2*pi*3000rad/s,通带波纹 Rp=3db, 阻带衰减Rs=15db, 采样频率f=10000Hz）； 分别用脉冲响应不变法和双线性变换法实现设计，列出传递函数并描绘模拟和数字滤波器的幅频和相频响应曲线。用上述设计滤波器完成几组给定信号的滤波，证明滤波器的有效性和滤波范围限制.-Design a IIR digital low-pass filter, app
chengxchengx
- 设计一个数字FIR低通滤波器，其技术指标如下： Wp=0.2pi Rp=0.25Db Ws=0.3pi As=50db 试写出MATLAB设计的源程序 -Design a digital FIR low-pass filter, the technical indicators are as follows: Wp = 0.2pi Rp = 0.25Db Ws = 0.3pi As = 50db Write down the design sourc
filter
- 本文通过设计一个Butterworth低通滤波器（通带截止频率wp,阻带截止频率ws,通带最大衰减Rp,阻带最小衰减Rs）实现了对受工业高频干扰的人体心电图信号的滤波-matlab
matlab
- 基于matlab的低通有源滤波器设计wp=30hz，ws=40hz，rp=0.5，rs=40，fs=100hz. -Matlab-based low-pass active filter design wp = 30hz, ws = 40hz, rp = 0.5, rs = 40, fs = 100hz.
matlab
- 设计巴特沃斯数字低通滤波器，要求通带边界频fp=2.1kHZ，通带最大衰减Rp=0.5dB；阻带边界频率fs=8kHZ，阻带最小衰减Rs=30dB,采样频率为Fs=20kHZ。-Design butterworth digital low pass filter, frequency passband border fp = 2.1 kHZ
CWPMatlab
- MATLAB地震数据处理软件。主要设计线性Rp与非线性Rp 、多分量叠加速度成像分析，以及反射系数等代码，处理占一部分-Seismic processing software
rar
- MATLAB最优化设计，Paper+-+RP+-+计算机仿真5种方法在汽车工程中的应用(MATLAB optimization designApplication of 5 methods of computer simulation in Automotive Engineering)
IIR
- 使用matlab实现设计IIR滤波器：冲激不变法、双线性变换法 设计一个巴特沃思低通滤波器，其技术指标为：3dB带宽为，阻带截止频率为，阻带衰减大于30dB，采样间隔T=10us。 1）用冲激响应不变法 2）用双线性变换法设计 3）用FIR的矩形窗函数设计 二、用双线性变换法分别设计低通、高通、带通、带阻四种滤波器。模拟滤波器带原型分别为切比雪夫滤波器和椭圆滤波器，采样率Fs=20kHz，指标如下： 1）低通：通带0～4 kHz，阻带5 kHz，通带衰减Rp=0.5dB，阻带衰减As
基于Python的Abaqus二次开发实例讲解
- 基于python的二次开发案例。1、所有的代码均可以先在Abaqus\CAE中操作一遍后再通过rp文件读取，然后再在此基础上进行相应的修改； 2、Python是一种解释性语言，读起来非常清晰，因此在修改程序的过程中，不存在程序难以理解的问题； 3、Python是一种通用性的、功能非常强大的面向对象编程语言，有许多成熟的类似于Matlab函数的程序在网络上流传，为后期进一步的数据处理提供了方便。(Python-based secondary development case)